时尚街拍网现代时尚爱好者有很多需要关注的问题。似乎试图通过选择负责任的服装来欺骗您的财务状况还不够棘手，整个行业面临着一种新的道德威胁：数据隐私。
在快速时尚时代-Boohoo和Missguided等在线零售商可以提供男士上衣和1英镑比基尼的上衣-高街零售商正在努力通过最大限度地了解他们的购物者来保持价格竞争力。但是，只有通过收集大量消费者数据，才有可能。
麦肯锡公司（McKinsey＆Co）2018年的一份报告完美地说明了通过收集有关购买和浏览习惯的情报所带来的销售增长。其中，亚马逊全球销量的35％来自个性化策略。通过这种技术，零售商可以整理收集到的注册用户的所有信息，以确保量身定制营销电子邮件和广告，以诱使客户尽可能频繁地消费。大街上的知名人士开始注意到。
消费者数据可用于预测每个购物者将购买多少衣服，这意味着公司将能够最大程度地减少浪费，从而使他们将来减少焚化衣服的可能性。H＆M计划利用这项技术来更好地预测未来的收藏。它对糟糕的情况有第一手的经验：2017年，它在到达车间之前就焚化了数百万美元的股票。尽管零售商出于安全原因声称这些衣服不可出售，但人们猜测是做出此决定仅仅是因为这些物品永远都不会出售。这是一场环境噩梦，对该品牌造成PR灾难，并造成大量金钱浪费。从理论上讲，对于H＆M这样的跨国公司而言，避免重复表现可以帮助实现利润最大化，并带来可观的可持续性收益。
为了充分利用新业务，H＆M组建了一个数据分析和人工智能领域的专家团队。其中一位数据沙皇是Cambridge Analytica举报人Christopher Wylie，他已被聘为顾问。任命后，他解释说：“如果我们不知道他们是谁，我们就无法帮助他们。通过使用数据，我们可以确保我们的客户得到他们想要的东西。”但是，消费者已经可以确切地得到他们想要的东西，他们只需要货比三家就可以得到它。Wylie和新组建的团队所面临的真正任务是确保H＆M在大街上的竞争对手之前知道客户想要什么。
尽管H＆M的工作似乎具有革命性意义，但它代表了冰山一角。Google Cloud最近宣布了与Stella McCartney前所未有的合作伙伴关系，这将使这家科技巨头收集并处理来自奢侈品牌供应链的大量数据。首先，它将侧重于在生产棉花等材料时使用诸如水之类的资源，但是Google Cloud数据处理的可能性更加广泛：如果将其应用于销售，品牌几乎可以每天响应改变客户的需求，而不是等待数月来计划未来的收藏。在时尚行业中，这可能是一个非常强大的工具，并且交货周期不断缩短。
对于品牌商和零售商而言，虽然采用繁重的数据处理方法似乎不费吹灰之力，但消费者交出更多数据的胃口却是错杂的，这是可以理解的—只是薄弱环节，他们对厌倦了对电子邮件地址不断请求的厌倦在结帐时？市场洞察专家Retail Economics的最新报告称，虽然时装业正进入“原型十年”，其中“人工智能和数字可追溯性将得到充分实施”，但67％的人不相信零售商采取负责任的行动并保护自己的零售商。数据。此外，被调查的人中有一半不愿分享个人数据（例如身材，体重或身高）以提高产品推荐的准确性-这是H＆M提出的想法之一。威斯敏斯特的态度并没有缓解恐惧。英国新任首相一贯投票赞成“对人们的通讯和活动进行大规模监视”，从而为那些担心数据隐私的人们提供了一点安慰。
莱斯特大学（University of Leicester）的数字研究员劳伦•瓦尔加斯（Lauren Vargas）表示，消费者的怀疑论据很合适。瓦尔加斯是一名人工智能应用专家，他认为公众应该“对所有公司（无论规模大小）都非常警惕，因为他们收集并使用其数据。人们需要承担责任，了解他们所提供的信息以及为获得信息而可能会牺牲的信息。”您最喜欢的时尚鬼魂几乎可以肯定会存储您的姓名，年龄，地址，电子邮件，银行详细信息和风格偏好-他们可能很快就会建立起您的身体形状和大小的图片，并且不知道您倾向于什么日子和时间。店。但是，谁真正希望Topshop比您的朋友和家人更了解您？
建立消费者信心对于这些品牌投资使用大数据分析至关重要。Google Cloud UK客户工程主管Ian Pattison承认需要“精心管理和整理数据”，但也认为“每个零售商和品牌对[信息]所做的一切完全取决于他们”。他还表示，该公司正在寻求与尽可能多的时尚品牌合作。零售经济学首席执行官理查德·林（Richard Lim）认为：“如果零售商和品牌无法建立足够的信任关系来获取足够的购物者信息，那么更深入的参与将帮助零售业在未来十年蓬勃发展的经验将受到破坏。”
